AI Engineer - (H/F) - En alternance OpenClassrooms

Apprenez un métier d'avenir en alternance avec OpenClassrooms.

OpenClassrooms recherche un AI Engineer
- (H/F)
- En alternance en contrat d'apprentissage pour un de nos partenaires dans le secteur de la santé numérique, pour préparer une de ses formations diplômantes reconnues par l'État.

Attention : cette offre ne s'adresse qu'aux candidats à l'alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.

Avec OpenClassrooms, vous apprendrez un métier avec une pédagogie mêlant 20% de théorie et 80% de pratique. Résultat : à l'issue de votre formation, vous êtes 100% prêt à l'emploi.

Une fois votre diplôme en poche, nos équipes épaulent chaque profil dans la recherche d'un employeur, nous permettant d'afficher un taux d'insertion de nos étudiants en entreprise de plus de 80%.

Si votre candidature est retenue, votre scolarité sera entièrement financée par votre employeur.

Vos missions en tant que AI Engineer
- (H/F)
- En alternance :

- Recherche et Développement : Participer activement à un projet de recherche en consolidant l'état de l'art sur les problématiques identifiées, en analysant les données disponibles et en explorant les approches existantes.

- Conception d'Algorithmes : Concevoir, développer et implémenter des algorithmes performants en IA.

- Modélisation et Développement d'outils : Contribuer à la modélisation et au développement de solutions innovantes répondant aux exigences fortes du domaine de la santé.

- Documentation et Valorisation : Documenter les résultats obtenus, rédiger des rapports techniques, et éventuellement co-rédiger des articles scientifiques pour valoriser les travaux réalisés.

Poste basé à Boulogne Billancourt (Île-de-France). Travail en hybride.

Rythme d'alternance et présence en entreprise

Du lundi au vendredi

Périodes de travail de 8 heures

Repos le week-end

Travail en journée

En entreprise : 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par mois

En formation: 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois

Profil recherché

- Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieurs, en master ou doctorat avec une spécialisation en intelligence artificielle ou équivalent.

- Bonne maîtrise de Python.

- Bonnes connaissances en machine learning / deep learning.

- Une connaissance des fondements de l'IA explicable, du traitement automatique des langues et / ou des graphes de connaissances serait un plus.

- Une appétence pour le secteur de la santé numérique.