Data Scientist - (H/F) - En alternance OpenClassrooms

Vélizy-Villacoublay (78)Alternance / Apprentissage
905 € - 1 600 € par mois
Il y a 3 joursSoyez parmi les premiers à postuler

Description du poste

Apprenez un métier d'avenir en alternance avec OpenClassrooms.


OpenClassrooms recherche un Data Scientist
- (H/F) en contrat d'apprentissage pour un de nos partenaires du secteur de la technologie, pour préparer une de ses formations diplômantes reconnues par l'État.




Attention : cette offre ne s'adresse qu'aux candidats à l'alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.




Avec OpenClassrooms, vous apprendrez un métier avec une pédagogie mêlant 20% de théorie et 80% de pratique. Résultat : à l'issue de votre formation, vous êtes 100% prêt à l'emploi.


Une fois votre diplôme en poche, nos équipes épaulent chaque profil dans la recherche d'un employeur, nous permettant d'afficher un taux d'insertion de nos étudiants en entreprise de plus de 80%.


Si votre candidature est retenue, votre scolarité sera entièrement financée par votre employeur.

Vos missions en tant que Data Scientist en alternance :



- Comprendre les défis spécifiques associés à la tâche de correction des erreurs de code.



- Proposer de nouvelles approches d'optimisation pour améliorer l'efficacité des modèles génératifs dans la correction des erreurs de code, en utilisant des techniques d'apprentissage automatique avancées.



- Implémenter et expérimenter les nouvelles approches proposées en utilisant des données de code existantes et des outils de modélisation générative.



- Evaluer les nouvelles approches proposées en termes d'efficacité et de performance, en utilisant des métriques adaptées.



- Intégrer les modèles dans nos chaînes de DevOps de production.



- Communiquer et présenter les résultats de façon innovante pour les autres équipes.




Poste basé à Vélizy-Villacoublay (Île-de-France). Travail en hybride.




Rythme d'alternance et présence en entreprise


Du lundi au vendredi


Périodes de travail de 8 heures


Repos le week-end


Travail en journée



En entreprise : 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par mois


En formation: 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois

Durée du contrat : 0 Year

Description du profil

Profil recherché



- Etudiant(e) en cursus universitaire ou Ecole d'ingénieurs, en recherche d'un contrat d'apprentissage de 12 mois.



- Spécialité(s) / Option(s) souhaitée(s): Data Science, Machine/Deep Learning, Big Data, Statistiques



- Compréhension des modèles basés sur les transformers.



- Maîtrise de la programmation OO : Python.



- Maîtrise des librairies dédiées au développement d'algorithmes de Machine Learning et de Deep Learning.



- Maîtrise d'outils Git et Gitlab.



- Bon niveau d'anglais à l'écrit et à l'oral.

L'entreprise : OpenClassrooms

Apprenez un métier d'avenir en alternance avec OpenClassrooms.

OpenClassrooms recherche un Data Scientist - (H/F) en contrat d'apprentissage pour un de nos partenaires du secteur de la technologie, pour préparer une de ses formations diplômantes reconnues par l'État.

Attention : cette offre ne s'adresse qu'aux candidats à l'alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.

Avec OpenClassrooms, vous apprendrez un métier avec une pédagogie mêlant 20% de théorie et 80% de pratique. Résultat : à l'issue de votre formation, vous êtes 100% prêt à l'emploi.

Une fois votre diplôme en poche, nos équipes épaulent chaque profil dans la recherche d'un employeur, nous permettant d'afficher un taux d'insertion de nos étudiants en entreprise de plus de 80%.

Si votre candidature est retenue, votre scolarité sera entièrement financée par votre employeur.

Postulez chez OpenClassrooms

au poste de Data Scientist - (H/F) - En alternance - Alternance / Apprentissage.

ou
En continuant, j'accepte les conditions générales et la politique de confidentialité de Meteojob.
Référence : f5ac328e-3273-4f8d-b64f-f6e91b983be7