Data Scientist - (H/F) - En alternance OpenClassrooms

Apprenez un métier d'avenir en alternance avec OpenClassrooms.

OpenClassrooms recherche un Data Scientist en contrat d'apprentissage pour un de nos partenaires du secteur de l'assurance de personnes, pour préparer une de ses formations diplômantes reconnues par l'État.

Attention : cette offre ne s'adresse qu'aux candidats à l'alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.

Avec OpenClassrooms, vous apprendrez un métier avec une pédagogie mêlant 20% de théorie et 80% de pratique. Résultat : à l'issue de votre formation, vous êtes 100% prêt à l'emploi.

Une fois votre diplôme en poche, nos équipes épaulent chaque profil dans la recherche d'un employeur, nous permettant d'afficher un taux d'insertion de nos étudiants en entreprise de plus de 80%.

Si votre candidature est retenue, votre scolarité sera entièrement financée par votre employeur.

Vos missions en tant que Data Scientist en alternance :

- Evaluation des impacts environnementaux (en s'appuyant par exemple sur CodeCarbone, Scalene, Ecologits, …)

- Évaluation, analyse des biais et de risques de discrimination (en s'appuyant par exemple sur les outils mis à disposition par Giskard)

- Explicabilité des modèles

- Analyse de la qualité des données

- Analyse des coûts complets des systèmes d'IA en production

Poste basé à Paris (Île-de-France). Travail en hybride.

Rythme d'alternance et présence
En entreprise :

- Du lundi au vendredi

- Périodes de travail de 8 heures

- Repos le week-end

- Travail en journée

En entreprise : 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par mois

En formation: 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois

Profil recherché :

- Profil de formation supérieure (Bac +4/5), en école d'ingénieurs ou à l'université, avec un intérêt particulier pour le domaine de l'IA et leur utilisation dans des cadres éthiques et responsables : IA de Confiance.

- Profil Data Scientist ou Data Analyst, passionné par les enjeux sociétaux, environnementaux et sociaux liés à la technologie et avez une expérience avérée dans l'analyse de données complexes et la modélisation.

- Capacité à travailler en équipe, forte autonomie et un esprit critique aiguisé.

- Excellentes capacités d'analyse et de synthèse.

- Maîtrise des outils de manipulation de données (ex : SQL, pandas, …).

- Maîtrise des frameworks de Data Science et IA (ex : scikit-learn, tensorflow, pytorch, HuggingFace) et des métriques de performance des modèles.

- Acculturation souhaitée aux techniques d'interprétabilité des modèles (par exemple : SHAP, Lime, integrated gradients), d'évaluation de modèles d'IA gen et mise en évidence de leurs vulnérabilités (red teaming).

- Idéalement, première expérience avec les outils d'évaluation des impacts environnementaux et l'analyse des biais tels que CodeCarbone, Scalene, Ecologits, Giskard, etc.

- Connaissance des infrastructures utilisées en Data Science et IA (plateformes clouds, GPU, insfrastructures distribuées …).