Data Scientist - (H/F) - En alternance OpenClassrooms

Apprenez un métier d'avenir en alternance avec OpenClassrooms.

OpenClassrooms recherche un Data Scientist en contrat d'apprentissage pour un de nos partenaires dans le secteur de l'entreprise, pour préparer une de ses formations diplômantes reconnues par l'État.

Attention : cette offre ne s'adresse qu'aux candidats à l'alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.

Avec OpenClassrooms, vous apprendrez un métier avec une pédagogie mêlant 20% de théorie et 80% de pratique. Résultat : à l'issue de votre formation, vous êtes 100% prêt à l'emploi.

Une fois votre diplôme en poche, nos équipes épaulent chaque profil dans la recherche d'un employeur nous permettant d'afficher un taux d'insertion de nos étudiants en entreprise de plus de 80%.

Si votre candidature est retenue, votre scolarité sera entièrement financée par votre employeur.

Vos missions en tant que Data Scientist en alternance :

- Collaborer avec les Data scientists, Data analysts et les équipes Produits pour intégrer les produits Data au sein de la plateforme Traxens et proposer des solutions concrètes de :

Monitoring de flotte de boîtiers IOT

Interprétation des données de capteurs issues de boîtiers IOT

Plus globalement, rendre accessible la donnée via un système d'enrichissement et de nettoyage, le tout dans le format le plus adapté au consommateur de la donnée

- Techniquement parlant, vous contribuerez à :

La Création de pipelines d'enrichissement et de nettoyage de la donnée.

Extraire et Analyser les données issues de boîtiers IOT et de données partenaires.

Etablir des dashboards pertinents de Data Visualization en utilisant PowerBi.

Assurer une veille technologique régulière pour rester à jour sur les avancées dans le domaine du Data Engineering.

Poste basé à Marseille (Provence-Alpes-Côte d'Azur). Travail en hybride.

Rythme d'alternance et présence
En entreprise :

- Du lundi au vendredi

- Périodes de travail de 8 heures

- Repos le week-end

- Travail en journée

En entreprise : 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par mois

En formation : 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois

Profil recherché :

- Connaissances techniques : Python et SQL pour l'extraction et la manipulation de données complexes, bases de connaissance de l'environnement Linux, Docker, Kubernetes et de CI/CD, connaissances de Power BI ou autre outil de Data viz, familiarité avec les concepts de Big Data et l'utilisation de Snowflake et AWS est un plus.

- Soft skills recherchés : compétences en communication pour présenter des résultats complexes de manière claire et compréhensible, esprit d'équipe et capacité à collaborer efficacement avec des professionnels de différents domaines et niveaux d'expertise, curiosité et adaptabilité dans un environnement dynamique et en constante évolution.