Data Scientiste Machine Learning Statistique QUALIS RECRUTEMENT
Levallois-Perret (92)Indépendant / Franchisé
15 000 € - 16 500 € par mois
HierSoyez parmi les premiers à postulerCandidature facile
Critères de l'offre
Métiers :
- Data scientist (H/F)
Secteur :
- Recrutement et placement
Compétences :
- Anglais
Lieux :
- Levallois-Perret (92)
Conditions :
- Indépendant / Franchisé
- 15 000 € - 16 500 € par mois
- Temps Plein
Description du poste
DUREE
Le contrat prendra effet au plus tard le 01/10/2024 et jusqu'au 31/12/2025.
MODALITES DE LA CONSULTATION :
Les remises via lien sur un serveur de documents sont interdites.
| BAREME | |
| Société | |
| Date de disponibilité : 01/10/2024 | |
| Maîtrise du langage de programmation Python et toutes ses bibliothèques. Expertise du langage R est un plus | 40 |
| Compétences avancées en SQL | 30 |
| Étapes et techniques de modélisation statistique | 40 |
| Algorithmes de machine learning, deep learning | 40 |
| Data visualisation & Outils BI | 30 |
| Big Data Technologies | 30 |
| Déploiement et mise en production des modèles (MLOps, plateformes cloud,..) | 30 |
| Qualité, pertinence et communication des résultats | 35 |
| Conception et mise en œuvre des stratégies | 20 |
| Collaboration & Communication | 20 |
| Motivation et Alignement Culturel | 10 |
| Total Métier | 325 |
L'entreprise : QUALIS RECRUTEMENT
- Compétences techniques
- Maîtrise des langages de Prgrammation : Pythn, R, SQL.
- Maîtrise des utils et bibliothèques de Data science : TensrFlow, PyTorch, scikit-learn, Statsmdels, ect...
- Envirnnements et plateformes de travail : Databricks, Apache Spark, Gogle Colab, Jupyter Notebook
- Visualisatin des données : cnnaissance approfondie des outils de visualisation (BI : PowerBI, Tableau, ou équivalent), Python (Matplotlib, Seaborn,...), R (ggplot2, Shinny )
- Base de dnnées : SGBD relatinnels (PostgreSQL, Oracle, MySQL, SQL Server), NoSQL
- Big Data : Hadop, Spark, Hive.
- Machine learning & mdélisation statistique : expertise des techniques de machine learning, deep learning, statistiques et mdélisation.
- Clud et plateformes de déploiement : AWS (Amazn Web Services), Google Cloud Platform (GCP), Microsoft Azure, ect..
- Respnsabilité technique : capacité à résudre des problèmes complexes.
- Maintenance et surveillance des mdèles : MLflw, TensorBoard, Docker, Kubernetes, TensorFlow Serving
- Cmpétences analytiques : Frte capacité à interpréter des données complexes et à transformer des résultats d'analyse en recommandations concrètes.
- Bnnes connaissances en outils de versionnage de code : Git, GitHub, GitLab, Data Versin Control
- Compétences générales
- Rigueur et Méticulsité : garantir une haute qualité des slutions fournies.
- Cmmunication : capacité à cmmuniquer et collaborer efficacement avec des équipes multidisciplinaires.
- Autnomie et proactivité : faire preuve d'une ttale autonomie en gérant des projets de bout en bout.
Accompagnement et Pédagogie : capacité à expliquer des concepts techniques complexes et accompagner les plus juniors pour qu'ils montent en compétences.
- Cllaboration interdisciplinaire : capacité à travailler en équipe et à cllaborer étroitement avec d'autres départements,
- Veille technlogique : expérimenter de nuvelles technologies et méthodologies pour améliorer les processus existants.
- Cnnaissance du secteur de l'énergie
- Langues : pratique de l'anglais prfessionnel. L'équipe est en France, mais le groupe est international.
Environnement technique : Databricks, SQL, PostgreSQL, Python, R, Power BI, ect..
Référence : BBBH3244