Data Scientist Senior Expert - H/F - BPLS Corporate BNP PARIBAS

Concrètement votre quotidien ?

BNPParibas Leasing Solutions BPLS est le métier spécialisé dans les solutions decrédit-bail et les solutions locatives pour équipements professionnels etimmobiliers.

Dansune stratégie d'accélération de la transformation digitale et data de BPLS, ledépartement Data Office a été créé en Juillet 2023 afin de répondre au besoinde maîtrise de la donnée et de la transformer en valeur ajoutée pour l'ensembledes Business et Fonctions de BNPP Leasing Solutions.

Pouraccompagner les métiers dans la création de valeur autour de leurs données,l'équipe Data Office intervient sur l'ensemble du cycle de vie de la donnée :collecte, structuration, analyse, modélisation et utilisation dans le respectdes attendus en termes de Data Privacy & Data Protection.

LeData Scientist Senior va intégrer l'équipe du Data Office pour analyser lesbesoins métiers et trouver l'approche de Data Science adaptée pour proposer unesolution appropriée. Vous aurez pour mission de contribuer à la mise en oeuvreet au pilotage de la stratégie IA de BNPP LS, en agissant comme point decontact principal pour les questions liées à l'IA.

Vousserez impliqué(e) dans des projets passionnants, où vos compétences en analysede données et en modélisation prédictive contribueront à transformer lesdonnées brutes en insights exploitables pour diverses équipes. Rattaché auChief Data Officer de BNPP LS, vos principales missions et activités seront lessuivantes :

• Participer avec l'Analytics Manager à des ateliers de cadrage des besoins et être pro- actif dans la proposition d'analyses, construction de modèles pouvant répondre à des besoins fonctionnels.

• Être en mesure de comprendre les besoins des métiers et de trouver l'approche adaptée de data science pour proposer une solution appropriée.

• Comprendre les sources de données, analyser, nettoyer et organiser les datasets pour les rendre exploitables. Cela inclura les interactions avec les responsables métiers pour clarifier leurs besoins.

• Elaborer et entrainer des modèles (machine/deep learning) sur-mesure pour répondre aux besoins métier, optimiser leurs performances dans le temps (backtest) et contribuer à leur application opérationnelle ainsi qu'à leur industrialisation avec Dataiku.

• S'assurer que le code de ses modèles est bien documenté, prêt à la mise en production et peut facilement être maintenu.

• Participer à la création et à la maintenance des pipelines des modèles d'IA pour assurer une livraison continue et fiable des modèles en production.

• Assurer également l'interprétation des modèles et élaborer, identifier les biais potentiels et analyser la performance des modèles en fonction des besoins des métiers.

• Créer des visualisations/web app claires et partager les insights avec les différents métiers et avec le management.

• Devenir Expert sur les données et analyses réalisées par l'équipe et accompagner les autres membres de l'équipe data sur les sujets complexes.

• Identifier et développer des cas d'usage d'IA Generative.

Defaçon transverse :

• Proposer, animer la communauté Data Analytics au sein de BNPPLS y compris le partage d'expertise, bonnes pratiques

• Contribuer aux programmes d'acculturation pour tenir les équipes informées des avancées et mettre en uvre des stratégies d'accompagnement du changement pour soutenir l'adaptation culturelle aux sujets IA.

• Veiller à s'aligner aux priorités de la stratégie IA du Groupe et accompagner le CDO dans le déploiement des frameworks d'IA, couvrant l'ensemble du cycle de vie de la data science y compris les bonnes pratiques.

• Contribuer à la diffusion de la gouvernance liée aux modèles d'IA et à la data science.

• Superviser et valider les standards de qualité des modèles et services développés et mis en uvre par l'IA pour l'ensemble de LS en collaborant avec le Data Engineer et MLOps

• Rester informé des dernières tendances et des avancées technologiques de l'IA dans le secteur bancaire.

Et après ?

Depar votre fonction, vous devrez travailler avec de nombreux interlocuteurs quivous permettront de développer votre réseau au sein du Groupe.

Enfonction de votre projet et de vos appétits, les changements envisagés sontmultiples : c'est à vous de tracer votre cap !

Les avantages à nous rejoindre ?

Unpackage rémunération et des avantages :

-Un fixe annuel brut et un variable individuel et collectif (défini en fonctionde votre performance et de celle de votre équipe).

-Un plan épargne entreprise/retraite, intéressement et participation, couverturesanté et prévoyance, activités sociales et culturelles via le comitéd'entreprise…

Rejoignezun Groupe engagé et prenez part à notre grand projet de transformation vers laconstruction d'un monde plus durable. Découvrez nos engagements pour notreclientèle et la société.

Engagez-vousà nos côtés sur votre temps professionnel, à travers notre programmeOneMillionHoursToHelp.

Etes-vous notre prochain DataScientist Senior Expert ?

Experten Data Science, vous justifiez d'une expérience de 10 ans minimum endéveloppement, mise en place de modèles descriptifs et prédictifs (et declassification) et analyse de données.

Vousmaitrisez la gouvernance des données et leur gestion.

Vouspouvez rapidement comprendre les problèmes, les articuler et trouver dessolutions pragmatiques. Expert en conduite de projet et accompagnement auchangement, vous savez synthétiser et simplifier des informations multiples etcomplexes.

Dotéd'un réel sens de la communication, vous savez faire preuve d'impact pourconvaincre vos interlocuteurs pour inspirer et générer l'engagement.Vosexpériences professionnelles passées vous ont permis de démontrer vos capacitésà collaborer et à travailler en équipe. Vous savez vous organiser pour réaliserun travail rigoureux et communiquer de manière adéquate, avec un très bonesprit de synthèse et d'analyse.

Enfinvous avez démontré une capacité d'adaptation dans différents univers et surdifférents sujets.

Vousavez à cœur de proposer des solutions innovantes pour donner aux utilisateursfinaux de véritables expériences à forte valeur ajoutée.

Enplus de la maitrise classique d'un ou plusieurs langages de programmation Data(e.g Domino, Dataiku,…) vous êtes en veille permanente pour rester à la pointedes nouveaux développements technologiques.

Vousdisposez d'un niveau de français et anglais courant.

Les prochaines étapes

Sivotre CV est retenu par notre équipe de recrutement vous passerez des testspuis deux entretiens, un RH et un manager.

Sivous êtes en situation de handicap, vous pouvez envoyer votre CV et lettre demotivation à ******************************.

Dansun monde qui change, la diversité, l'équité et l'inclusion sont des valeursclés pour le bien-être et la performance des équipes. Chez BNP Paribas, noussouhaitons accueillir et retenir tous les talents sans distinction : c'estainsi que nous construirons, ensemble, la finance de demain, innovante,responsable et durable

Enfin,nous attachons une importance particulière à ce que nos futurs collaborateurset collaboratrices agissent au quotidien avec responsabilité éthique etprofessionnelle. À tout moment pendant le processus de recrutement, lesinformations figurant sur votre CV, vos données d'identification et vosantécédents pourront être vérifiés.

BNP Paribas (BNPP) est une banque commerciale française présente dans 63 pays.

Le groupe est issu de la fusion en avril 2000 entre la Banque nationale de Paris, banque née en 1965 de la fusion de l'ancienne banque nationale de crédit et du comptoir national d'escompte de Paris, et de la banque Paribas, établissement né au cours du xixe siècle.

Avec 184 000 employés en avril 2023, la banque est organisée selon trois grands domaines d'activités : services bancaires pour particuliers et pour commerçants, services d'investissement et de protection, services bancaires pour entreprises et institutions.