Data Scientist - (H/F) - En alternance OpenClassrooms

Apprenez un métier d'avenir en alternance avec OpenClassrooms.

OpenClassrooms recherche un Data Scientist en contrat d'apprentissage pour un de nos partenaires du secteur de la finance, pour préparer une de ses formations diplômantes reconnues par l'État.

Attention : cette offre ne s'adresse qu'aux candidats à l'alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.

Avec OpenClassrooms, vous apprendrez un métier avec une pédagogie mêlant 20% de théorie et 80% de pratique. Résultat : à l'issue de votre formation, vous êtes 100% prêt à l'emploi.

Une fois votre diplôme en poche, nos équipes épaulent chaque profil dans la recherche d'un employeur, nous permettant d'afficher un taux d'insertion de nos étudiants en entreprise de plus de 80%.

Si votre candidature est retenue, votre scolarité sera entièrement financée par votre employeur.

Vos missions en tant que Data Scientist en alternance :

- Analyser et transformer des idées ou des problématiques fonctionnelles en problématiques de machine learning en identifiant des opportunités pour de nouveaux cas d'usage

- Collaborer étroitement avec les équipes métiers de l'entreprise et ses filiales, afin de proposer des solutions technologiques permettant de résoudre des problématiques et d'améliorer la performance de l'entreprise

- Concevoir, mettre en œuvre et déployer des modèles d'apprentissage automatique dans un environnement Azure/Python pour les directions métiers de l'entreprise et ses filiales

- Être force de proposition, en quête permanente d'optimisation et d'amélioration non seulement de l'expérience client et de l'expérience partenaire, mais aussi des opérations et du fonctionnement de l'entreprise

- Participer activement et contribuer aux initiatives de la communauté Data Science du groupe BPCE et de la communauté Data de l'entreprise

Poste basé à Croix (Hauts-de-France). Travail en hybride.

Rythme d'alternance et présence en entreprise

Du lundi au vendredi

Périodes de travail de 8 heures

Repos le week-end

Travail en journée

En entreprise : 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par mois

En formation: 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois

Profil recherché

- Rigoureux

- Autonome

- Communicatif

- Agile

- Dynamique

- Connaissances en Python et SQL appréciées

- Appétence pour les problématiques "client" de l'expérience client à la satisfaction, passant par la connaissance client et le comportement

- Expérience passée dans un cadre "Fintech", sur des sujets d'octroi, fraude, open banking, marketing fortement appréciée

- Études de Statistiques, Data Science ou machine learning

- Stack technique : AZURE, Python, Spark, SQL, GIT, Jira