ALT 2025 - Apprenti(e) Data Analyst / Data Scientist - Service Client - Maintenance Prédictive (ALL GENDER) AIRBUS

**Job Description:**

**Envie de déployer vos ailes ? Et si votre aventure commençait avec nous ?**

**Quel que soit le métier de vos rêves, nous avons peut-être l'apprentissage qu'il vous faut !**

Vous rejoindrez une entreprise reconnue à l'international, implantée sur tous les continents du monde et riche d'une diversité de parcours, d'expertise et de culture.

Tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l'innovation, vous avez l'opportunité de faire partie de cette aventure passionnante.

Opter pour une ou plusieurs années en alternance est une occasion unique de combiner savoirs acquis dans le cadre de votre formation et application de ces savoirs sur le terrain dans un environnement professionnel challengeant. L'équipe Airbus vous formera et vous accompagnera dans votre évolution tout au long de votre période d'alternance.

Une offre d'apprentissage intitulée "ALT 2025 - Apprenti(e) Data Analyst / Data Scientist - Service Client - Maintenance Prédictive (ALL GENDER)" vient de s'ouvrir au sein d'*Airbus Commercial *sur son site de *Blagnac - Wings Campus.*

Vous rejoindrez l'équipe "Systems Anticipation & Zero AOG Plateau (SBCZ)" - équipe de 9 personnes - dont la mission est de soutenir les objectifs de performance de la flotte en-service en veillant à la faisabilité et au suivi des modèles de maintenance prédictive, tout en agissant comme interface entre les compagnies aériennes connectées et le plateau Zero-AOG chargé de développer ces solutions.

Cet apprentissage consistera à contribuer à l'optimisation des processus internes via le développement d'outils et de solutions grâce à l'utilisation des différentes plateformes de données au sein d'Airbus.

Cet apprentissage pourra commencer en *septembre 2025* et sera d'*une durée de 2 ou 3 ans.*

* Tâches et responsabilités: *

Encadré par votre tuteur et en étroite collaboration avec nos experts opérationnels et notre Data Scientist, votre apprentissage consistera à contribuer à notre transformation digitale en:

* Participant à l 'optimisation des processus internes via le développement d'outils et de solutions grâce à l'utilisation des différentes plateformes de données au sein d'Airbus

* Automatisant certaines tâches dans une démarche d'amélioration continue du suivi de nos modèles

* Analysant et valorisant les données issues de nos modèles pour affiner leur efficacité et l' évaluation des performances

* Exploitant les compétences acquises en Data Science afin de répondre à des besoins opérationnels concrets ou d'identifier des opportunités d'amélioration

* Collaborant avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins, co-construire des solutions adaptées et accompagner leur adoption.



* Cet apprentissage vous permettra de développer les compétences suivantes : *

* Développement de la capacité à comprendre les enjeux business et à traduire les besoins en solutions data.

* Familiarisation et utilisation des données et des différentes plateformes utilisées au sein d'Airbus

* Mise en pratique et développement des compétences en Data Science, incluant la programmation, le Machine Learning et le développement d'applications, sur des cas concrets

* Adaptation à des problématiques variées, alliant expertise métier et digitalisation



* Compétences & Prérequis : *

Vous allez intégrer une *formation de niveau Bac+5 dans le domaine de la Data Science, du Big Data, de l'Informatique ou des Mathématiques appliquées pour un apprentissage de 2 ou 3 ans.*

Vous avez les connaissances et compétences suivantes * : *

* Analyse de données et outils de visualisation

* Modélisation de données, statistiques et Machine Learning

* Langages de programmation: Python, Spark, SQL

* Une première expérience en développement d'applications web

* Une sensibilité aux méthodes de maintenance prédictive est un plus



* Soft skills : *

* Aptitude d'analyse, structuré et autonome

* Curieux (se) et créatif (ve)



* Compétence linguistiques: *

* *Anglais ou Français*


Notre processus de sélection

L'ensemble des candidatures sont étudiées par un recruteur.

Si votre candidature est validée par le recruteur vous serez invité à réaliser un entretien vidéo différé. Il sera visionné puis partagé au manager du poste si votre candidature est présélectionnée en Short List.

Le manager/ tuteur organisera des entretiens/ échanges avec les candidats short listés retenus avant de sélectionner le candidat final pour cette alternance.

Avantages liés à l'entreprise

Notre engagement en faveur du bien-être de nos employés s'étend à la fois à leur vie professionnelle et à

leur vie personnelle.

Qu'il s'agisse de rémunérations compétitives ou de régimes de soins de santé complets, nous offrons à

nos employés des avantages et des privilèges en fonction de nos implantations dans le monde - certains sont spécifiques à chaque pays. En outre, nous offrons diverses possibilités de croissance et de développement professionnels, afin de garantir l'évolution constante de vos compétences et de votreexpertise.

Pour en savoir plus, nous vous invitons à consulter notre site :

https://www.airbus.com/en/careers/life-at-airbus/reward-and-benefits

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**Want to spread your wings? What if your adventure begins with us?**

**Whatever your dream job may be, we might just have the apprenticeship for you!**

You will join a globally recognized company, established on every continent and enriched by a diversity of backgrounds, expertise, and cultures.

Focused on digital technology and at the forefront of research and innovation, you have the opportunity to become part of this exciting journey.

* We offer an apprenticeship titled "Customer Services - Predictive Maintenance - Apprentice Data Analyst / Data Scientist (ALL GENDER)" at Airbus Commercial in Blagnac - Wings Campus site. *

You will join the 'Systems Anticipation & Zero AOG Plateau (SBCZ)' team - a team of 9 people - whose mission is to support the in-service fleet performance targets by ensuring the feasibility and monitoring of predictive maintenance models, while acting as an interface between connected airlines and the Zero-AOG Plateau responsible for developing these solutions.

This apprenticeship will consist in contributing to the optimization of team efficiency through the development of specific tools and solutions using the Airbus Data platforms and addressing the operational experts' needs.

* It will start from September 2025 for 2 to 3 years. *

* Tasks and responsibilities: *

You will be under the responsibility of a manager who will help you to identify your professional objectives and support you in the development of your skills.

In close collaboration with our operational experts and our Data Scientist, your apprenticeship will involve contributing to our digital transformation by:


* Participating in the optimization of internal processes through the development of tools and solutions using the Airbus data platforms.

* Automating some tasks as part of the continuous improvement in the monitoring of our models.

* Analyzing and leveraging data from our models to refine their efficiency and the performance evaluation.

* Capitalizing on the Data Science skills learned to address concrete operational needs or identify improvement opportunities.

* Collaborating with business teams to understand their needs, co-develop appropriate solutions, and support their adoption.



* This apprenticeship will allow you to develop the following skills: *

* Developing the ability to understand business challenges and translate needs into data solutions.

* Familiarization and use of data and various platforms used within Airbus.

* Practical application and development of Data Science skills, including programming, Machine Learning, and application development, in real cases.

* Adapting to diverse problems, combining business expertise and digitalization.



* Skills & Prerequisites *

* You will integrate ** a Bac+5 level degree in Data Science, Big Data, Computer Science, or Applied Mathematics for an apprenticeship of 2 or 3 years : *

You have the following knowledge…