(H/F) Alternance - Marketing Data Analyst DIGITAL COLLEGE

Strasbourg (67)Alternance / Apprentissage
10 000 € - 22 000 € par an
Il y a 22 joursCandidature facile

Description du poste

L'école Digital Collège de Strasbourg recherche un(e) alternant(e) pour un poste de Marketing Data Analyst pour une entreprise partenaire en contrat d'apprentissage ou de professionnalisation pour l'année scolaire 2024-2025.

Vos missions :

Collecter des données à partir de diverses sources (campagnes marketing, réseaux sociaux, sites web, etc.).
Analyser et interpréter les données pour identifier des tendances et des insights pertinents.
Préparer des rapports détaillés sur les performances des campagnes marketing et présenter les résultats aux équipes concernées.
Collaborer avec l'équipe marketing pour développer des stratégies basées sur les analyses de données.
Utiliser des outils analytiques pour mesurer et optimiser les campagnes publicitaires.
Suivre et évaluer l'efficacité des stratégies marketing en cours et proposer des améliorations.

Description du profil

Vous avez une excellente maîtrise des outils d'analyse de données (Google Analytics, Excel, etc.) et une bonne compréhension des principes de marketing digital. Vous êtes rigoureux(se), analytique et avez un bon esprit de synthèse. Une expérience préalable dans l'analyse de données ou la gestion de campagnes marketing est un atout. Vous avez également une capacité à communiquer clairement les résultats de vos analyses et à collaborer avec différentes équipes. Des compétences en visualisation de données (Tableau, Power BI) seront un plus apprécié.

Salaire et avantages

50% Navigo + 13ème mois

L'entreprise : DIGITAL COLLEGE

Depuis sa fondation, le Collège de Paris s'est donné pour mission de promouvoir l'excellence française grâce à la formation. Pour ce faire, nous regroupons des établissements d'enseignement supérieur reconnus, dont le plus ancien a été créé en 1949, qui partagent trois valeurs : l'ouverture internationale, l'excellence pédagogique, l'accompagnement individualisé des étudiants.

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