Alternant(e) Data sciences / IA Saint-Gobain

Saint-Gobain, leader mondial de l'habitat, conçoit, produit et distribue des matériaux de construction en apportant des solutions innovantes sur les marchés en croissance des pays émergents, de l'efficacité énergétique et de l'environnement. Saint-Gobain est une maison accueillante, sûre et ouverte sur le monde, dans laquelle on entre pour un parcours.

Afin d'accompagner le développement digital des marques Placo, Isover et Weber France nous recherchons un(e) alternant(e) Data sciences / IA qui pourra nous accompagner sur les différentes missions liées à ce déploiement.

Actuellement en cours de formation en Bac+4/Bac+5 en data science, intelligence artificielle, informatique, ingénierie ou dans un domaine connexe.

- **Compétences Techniques** :

- Maîtrise de Python ou SQL.

- Familiarité avec les outils de visualisation de données tels que Power BI.

- Connaissance des bibliothèques de machine learning (TensorFlow, Scikit-learn, etc.).

- **Qualités Personnelles** :

- Capacité à travailler en équipe et à interagir avec des interlocuteurs variés.

- Excellent sens de l'organisation et disposition pour la résolution de problèmes.

- Curiosité intellectuelle et capacité à apprendre rapidement.

Rattaché(e) au Data Plateform Owner, vous interviendrez sur les sujets suivants :

1. **Gestion de Projet :**

- Participer à la planification, exécution et suivi de projets IA et data sciences.

- Aider à la définition des objectifs, des délais et des ressources nécessaires.

- Contribuer à la gestion quotidienne des projets et à la coordination entre les équipes.

1. **Analyse de Données :**

- Collaborer à la collecte, au nettoyage et à l'analyse des données pour soutenir les initiatives de projets.

- Utiliser des outils de data science pour tester des modèles prédictifs et statistiques.

- Développer des dashboards et des rapports pour visualiser les résultats et faciliter la prise de décision.

1. **Développement Technique :**

- Participer au développement et à l'optimisation de modèles d'intelligence artificielle.

- Assurer la veille technologique pour identifier les nouvelles tendances et technologies dans le domaine IA/data sciences.

1. **Collaboration et Communication :**

- Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et proposer des solutions adaptées.

- Préparer et présenter des résultats aux parties prenantes internes et externes.