Chef de Projets DATA (H/F) LHH Recruitment Solutions

Nous recherchons actuellement pour notre client ArcelorMittal un chef de projet DATA H/F capable de piloter de nombreux projets. Le poste est basé à Dunkerque et est à pourvoir en CDI dès que possible.

A l'interface entre les équipes métier, le data Architect, les Data Ingénieurs, les Data Analystes et les équipes de modélisation et de data science, le chef de projet DATA doit être capable de comprendre les contraintes industrielles liées à chaque use-case d'exploitation des données, de prendre en compte ces contraintes. Il pourra ainsi accompagner les équipes DATA dans la spécification des besoins (user stories…), le cadrage et pilotage du portefeuille de projets DATA.

Missions principales :

En tant que membre du service DATA au sein du département DATA INTELLIGENCE, le Chef de Projet DATA est un acteur clé dans le pilotage du portefeuille des projets du service DATA. Il sera en particulier impliqué dans les missions suivantes :

• Recueil de besoin auprès des équipes opérationnelles métiers.
• Cadrage et pilotage (alertes, priorisation…) des projets (Méthodes Agile et Jalonnement)
• Rédaction de spécifications fonctionnelles (user stories)
• Animation et coordination des différentes équipes (Data Ingénieurs, Data Analystes, Data Scientists…).
• Communication vers les utilisateurs métier
• Contribution à la mise en place d'une politique de données respectueuse des réglementations en vigueur.

Titulaire d'un Master 2, diplôme d'ingénieur ou d'un doctorat en informatique ou en sciences des données, vous justifiez d'une expérience réussie d'au moins 5 ans dans les environnements du Big Data et d'une expérience solide sur des projets DATA conséquents :

• Datalake (Cloudera) : Hive, HDFS,…
• Framework Spark (Langage PySpark)
• Des environnements Kafka
• Talend
• Bases de données (SQL Server)
• Reporting : Power BI

Vous disposez des principales connaissances et compétences suivantes :

• Connaissances solides des écosystèmes Datalake (Cloudera)
• Bonne connaissance des infrastructures/outils (Bases de données relationnelles, Kafka, Talend…) nécessaires au traitement de la data
• Esprit d'équipe, bonne communication
• Compétences solides sur plusieurs méthodologies de projet
• Autonome, capable de prendre en charge un projet « from scratch »
• Aisance à s'intégrer sur des projets / équipes déjà en place dans le cadre d'une transformation
• Capacité à s'adapter à un environnement en pleine transformation (changement de priorité…)
• Pédagogie et adaptation afin de communiquer efficacement avec différents types d'interlocuteurs (Devops, Infrastructure, Data Analystes, Data Ingénieurs…)